Segmentasi Konsumen Belanja Online Berdasarkan Karakteristik Demografis dan Frekuensi Pembelian Menggunakan Metode K-Means
DOI:
https://doi.org/10.63822/rdnktx40Keywords:
Belanja online, Frekuensi pembelian, Metode K-Means, Analisis clusterAbstract
Segmentasi konsumen pada aktivitas belanja online menjadi kunci untuk membaca perbedaan karakteristik pengguna dan merancang strategi pemasaran yang lebih tepat arah. Penelitian ini dimaksudkan untuk membagi konsumen belanja online ke dalam beberapa kelompok berdasarkan ciri demografis dan frekuensi pembelian dengan memanfaatkan metode K-Means. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada responden yang berbelanja secara daring pada bulan Maret 2025, dengan variabel demografis mencakup usia, jenis kelamin, jenjang pendidikan, dan tingkat pendapatan, serta variabel perilaku berupa seberapa sering berbelanja dan rata-rata nilai pengeluaran per transaksi. Analisis dilakukan menggunakan algoritma K-Means guna menghasilkan sejumlah cluster konsumen yang relatif homogen di dalam kelompok dan berbeda satu sama lain. Hasil pengelompokan memperlihatkan munculnya beberapa segmen, misalnya kelompok konsumen berusia muda dengan intensitas belanja tinggi dan pengeluaran sedang, serta kelompok konsumen yang lebih dewasa dengan frekuensi belanja lebih jarang namun nominal transaksi lebih besar.
References
Hafidz Ardana, C., Aldita, A., Aisyah, A., Khoyum, A., Faisal, M., Informatika, T., Sains, F., Teknologi, D., Maulana, U., & Ibrahim, M. (2024). Segmentasi Pelanggan Penjualan Online Menggunakan Metode K-means Clustering. In Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) (Vol. 9, Issue 1).
Lathifah, S. N., & Azzahra, Z. F. (2025). AI-Driven Customers Segmentation Using K-Means Clustering. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 9(1), 320–329. https://doi.org/10.70609/gtech.v9i1.6202
Nugroho, B. I., Rafhina, A., Ananda, P. S., & Gunawan, G. (2024). Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Customer segmentation in sales transaction data using k-means clustering algorithm. In Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) (Vol. 7, Issue 2).
Pola Pembelian Oleh, B., Safitri, H., Putri Lenggo Geni, S., Merry, F., & Wati, M. (2025). Penerapan K-Means Clustering untuk Segmentasi Konsumen E-Commerce Penerapan K-Means Clustering untuk Segmentasi Konsumen E-Commerce Berdasarkan Pola Pembelian. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 7.
Wu, J., Shi, L., Lin, W. P., Tsai, S. B., Li, Y., Yang, L., & Xu, G. (2020). An Empirical Study on Customer Segmentation by Purchase Behaviors Using a RFM Model and K -Means Algorithm. Mathematical Problems in Engineering, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8884227
Yusak, A., Rumapea, N., Pratiwi, D., & Sari, S. (2024). Analisis Segmentasi Pelanggan Ritel Online Menggunakan K-Means Clustering Berdasarkan Model Recency, Frequency, Monetary (RFM). Jurnal Sains Dan Teknologi, 6(3), 292–299. https://doi.org/10.55338/saintek.v6i3.4607
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Annisa Zalfa Nur Raudha (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
