Analisis Penerapan Road Hazard Mapping (RHM) untuk Meningkatkan Keselamatan dan Efektivitas Distribusi Logistik
DOI:
https://doi.org/10.63822/a18y0562Keywords:
Road Hazard Mapping, mitigasi risiko, transportasi logistik, keselamatan transportasi, distribusi logistik, manajemen risikoAbstract
Transportasi merupakan komponen penting dalam sistem logistik yang berperan dalam menjamin kelancaran distribusi barang dari titik asal menuju tujuan akhir. Dalam pelaksanaannya, proses distribusi menghadapi berbagai risiko seperti kondisi jalan yang buruk, kemacetan lalu lintas, keterbatasan infrastruktur, serta potensi kecelakaan yang dapat menghambat efektivitas pengiriman. Risiko-risiko tersebut tidak hanya berdampak pada keselamatan operasional, tetapi juga memengaruhi ketepatan waktu pengiriman, kualitas layanan, dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan strategi mitigasi risiko yang mampu mengidentifikasi dan mengendalikan potensi bahaya selama proses transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Road Hazard Mapping (RHM) sebagai strategi mitigasi risiko dalam meningkatkan keselamatan dan efektivitas distribusi logistik. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengkaji berbagai jurnal nasional dan internasional yang berkaitan dengan Road Hazard Mapping, manajemen risiko transportasi, keselamatan jalan, dan distribusi logistik. Hasil kajian menunjukkan bahwa RHM mampu membantu perusahaan mengidentifikasi titik-titik risiko pada jalur distribusi sehingga tindakan mitigasi dapat dilakukan sebelum proses pengiriman berlangsung. Selain meningkatkan keselamatan operasional, penerapan RHM juga berkontribusi terhadap pengurangan keterlambatan pengiriman, penurunan potensi kerusakan barang, peningkatan efisiensi distribusi, serta peningkatan kualitas layanan logistik. Perkembangan teknologi seperti Geographic Information System (GIS), sistem manajemen transportasi digital, dan kecerdasan buatan semakin memperkuat efektivitas penerapan RHM dalam mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data. Dengan demikian, Road Hazard Mapping dapat menjadi salah satu instrumen penting dalam manajemen risiko transportasi untuk mewujudkan sistem distribusi logistik yang lebih aman, efisien, dan andal.
Downloads
References
Akbariani, N., et al. (n.d.). Digitalization and integration in transportation management systems within supply chain operations.
Aljohani, A. (2024). The impact of delivery service quality on customer satisfaction in logistics services. International Journal of Logistics Research and Applications.
Bilato, R., Dall'Orto, L., & Marzolla, M. (2022). Planning routes in road freight minimizing logistical costs and accident risks. arXiv.
Cebeci, U., Aytekin, O., & Gozlu, S. (2023). Factors affecting customer experience in logistics and delivery services. Journal of Transportation and Logistics Management.
Dötterl, J., Winter, M., & Schmid, V. (2020). On-time delivery performance as a key indicator in modern distribution systems. Transportation Research Procedia, 47, 301–308.
Firdaus, M. (2023). Risk management implementation in transportation and logistics operations. Jurnal Logistik Indonesia, 7(2), 112–124.
Inoue, M., & Hashimoto, S. (2023). Transportation risk mitigation strategies for supply chain resilience. International Journal of Supply Chain Management, 12(4), 56–68.
Jiang, Y., Wang, H., Li, X., & Zhang, Z. (2023). An urban road risk assessment framework based on convolutional neural networks. Journal of Big Data Analytics in Transportation, 5(2), 145–160.
Kara, B. Y., Verter, V., & Erkut, E. (2011). Route risk evaluation on class-2 hazardous materials transportation. Safety Science, 49(1), 79–89.
Li, Z., & Zhang, Y. (2007). Bayesian approach based on GIS to identify hazardous roadway segments for traffic crashes. Transportation Research Record, 2024(1), 59–65.
Liu, X., Wang, J., Zhang, H., & Chen, Y. (2024). Route optimization of hazardous material transportation with risk equity and time-varying risk. Transportation Research Record.
Magfirona, A., Nugroho, D., & Prasetyo, B. (2025). GIS-based visualization for black spot identification on the Karanganyar–Matesih road. Astonjadro Journal of Civil Engineering, 14(1), 15–25.
Mohaymany, A. S., Shahri, M., & Mirbagheri, B. (2013). GIS-based method for detecting high-crash-risk road segments using network kernel density estimation. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 36(3), 364–373.
Mustofa, A., Nugraha, R., & Setiawan, B. (2024). Risk journey management strategy for route hazard mapping of tank trucks in fuel distribution in the Central Java region. International Journal of Social and Management Studies, 5(4), 112–124.
Oklander, M., Yashkina, O., & Pedchenko, N. (2019). Minimization of transportation risks in logistics by choosing a cargo delivery route with the minimal projected number of road accidents. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3), 6–14.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Abghi Wira Aunillah (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
